הסמכת AI Skills – כישורי בינה מלאכותית 

הרצאת פתיחה פרונטלית – המפגש הראשון מתקיים בצורה פרונטלית עם רכז ההכשרה או מרצה מהמכללה, אשר מציג את נושאי ההכשרה ומטרותיה.

Welcome to AI (מבוא לבינה מלאכותית) – מודול זה מציג את היסודות של בינה מלאכותית: מהי בינה מלאכותית, שימושים מרכזיים בה, וכיצד היא מתפתחת ומשפיעה על העולם.

Prompt Engineering (כתיבת פרומפטים) – מודול שמתמקד בלימוד כתיבת פרומפטים אפקטיביים לשימוש בבינה מלאכותית, דבר הנחוץ לתקשורת עם מערכות AI כמו ChatGPT ודומיו.

AI Translator (מתרגם ומסכם) – לימוד שימוש בכלי בינה מלאכותית לתרגום וסיכום טקסטים – מאפשר נגישות למידע רחב ושימוש יעיל במקורות מידע מרובים.

AI Research (מחקר בעזרת AI) – במודול זה הסטודנטים ילמדו כיצד לבצע מחקר יעיל באמצעות כלים מבוססי בינה מלאכותית, כולל איתור מידע, סיכום וניתוח נתונים.

AI Tutor (מורה פרטי) – מודול המלמד על שימוש ב-AI ככלי להדרכה אישית, המספק תמיכה בלמידה עצמאית והשלמת פערים בנושאים מסוימים.

Beware of AI (זהירות מבינה מלאכותית) – מודול המדגיש את האתגרים והסכנות של השימוש בבינה מלאכותית, כולל הסיכונים לפרטיות, אמינות המידע והתלות בטכנולוגיה.

Visual Storytelling (הצגת רעיונות חזותיים) – מודול המתמקד בשימוש בבינה מלאכותית להצגת רעיונות בצורה חזותית, כמו יצירת מצגות, אינפוגרפיקות וסיפורים ויזואליים.

AI Images (יצירת תמונות) – במודול זה הסטודנטים ילמדו על כלים ליצירת תמונות באמצעות בינה מלאכותית, עם דגש על יצירת גרפיקה מותאמת אישית ועיצוב יצירתי.

AI Video (יצירת וידאו) – מודול המתמקד ביצירת סרטונים בעזרת AI, כולל עריכה, אנימציה ושימוש בטכנולוגיות מתקדמות ליצירת תוכן וידאו מותאם.

Digital Project Management (ניהול פרויקטים דיגיטליים) – הכשרה במודול זה תספק לסטודנטים כלים לניהול פרויקטים דיגיטליים, כולל תכנון, ביצוע ומעקב, באמצעות כלים מבוססי בינה מלאכותית.

AI Career (קריירה בבינה מלאכותית) – מודול זה מכוון להכשרת הסטודנטים במציאת עבודה בעזרת הבינה המלאכותית, חיפוש עבודה מתקדם, כתיבת קורות חיים, הכנה לראיון עבודה וחשיבותם של רשתות חברתיות למציאת עבודה.

מפגש סיום פרונטלי עם מבחן מסכם – השיעור האחרון הוא מפגש פרונטלי שבו נבחנים הסטודנטים על הידע שנרכש במהלך הקורס, במבחן דיגיטלי הכולל שאלות סגורות.

בנוסף, ישנם מודולים ייחודיים שמותאמים למגמות לימוד שונות: למשל, GitHub למקצועות תוכנה, ניתוח נתונים לתחום תעשייה וניהול, ו-Midjourney לתחומי העיצוב.